Taktu fyrstu skrefin í gervigreind og endurskoðun Netnámskeið  3.–4. desember 2025 Hvað lærir þú? Grunnatriði í gervigreind og hvernig GenAI virkar Staðlar og viðmið tengd notkun AI Helstu áhættur og tækifæri Útskýra grunnatriði „Prompt engineering“ til að bæta svör og efnisgerð Móta eigin fyrirspurnir og nota GenAI í samhengi innri endurskoðunar O.fl. Fyrirlesari: Stephen Foster 3. - 4. desember kl.

AI fyrir innri endurskoðendur – næsta stig Netnámskeið – 12. desember 2025 Þetta námskeið er ætlað þeim sem vilja dýpka þekkingu sína á því hvað hægt er að gera með GenAI. Fjallað verður um mótun AI-stefnu fyrir innri endurskoðun, eiginleika líkanna, háþróaða fyrirspurnarhönnun og hagnýta notkun. Yfirlit námskeiðs Fara yfir helstu þætti skilvirkrar AI-stefnu fyrir innri endurskoðun Greina tilfelli (use

Lýsing á námskeiði Stjórnun áhættu fyrirtækja (enterprise risk management – ERM) hefur þróast verulega á síðustu tveimur áratugum, úr viðbragðsmiðuðu „hakið í box“-ferli yfir í framsækið ramma­verk fyrir ákvarðanatöku sem styður stofnanir við að takast á við óvissu og nýta tækifæri. Þrátt fyrir að stjórnir beri lagalega skyldu til að tryggja að áhættu sé stýrt á fullnægjandi hátt, eiga þær

Athugið: þetta námskeið verður haldið aftur þann 3.mars Lýsing:Námskeiðið fjallar um uppbyggingu spurninga / prompt og leiðir til að nýta GenAI betur í daglegum verkefnum innri endurskoðenda. Þátttakendur læra að móta nákvæmar og gagnlegar spurningar / prompt sem skila betri og meira viðeigandi svörum úr gervigreindartólum eins og Copilot, ChatGPT, Claude, Mistral, Google o.fl. Þetta er markviss og hnitmiðuð þjálfun

LýsingNámskeiðið dregur saman helstu hugtök áhættustýringar og fjallar um hvað innri endurskoðun getur og ætti að hafa til skoðunar við úttekt á þessu sviði, með gagnvirkum og þátttökumiðuðum hætti. Margar stofnanir hafa stundað formlega áhættustýringu um árabil. Aðrar eru enn tiltölulega óþroskaðar í nálgun sinni og framkvæmd. Burtséð frá þroskastigi og því hversu árangursrík áhættustýring er talin vera, verða stofnanir